ボットや偽ユーザーによる
マーケティングのデータ分析への影響
当調査では、不正トラフィックによるWeb サイトやエンゲージメントに
関する数値の誤差や影響範囲を分析しました。
不正トラフィックが、ユニーク訪問数、セッションごとのページビュー、直帰率などのデータを
どのように歪めているか、詳細をホワイトペーパーにてご確認ください。
正確なデータ分析を
実現するために
貴社のサイトのユニーク訪問数は
実在する人によるものでしょうか？
近年、DX推進やデータドリブン経営が叫ばれ、ビジネス上のあらゆる意思決定はデータに基づいて行われるようになりました。多くの企業はビジネスやマーケティング向けのインテリジェンスソフトウェアや、データ分析ツール、アナリスト、データ専門家に数億円規模の投資を行なっています。しかし、マーケティングやデータ分析に使用されている「ユニーク訪問数」は実在する人によるものでしょうか？ ビジネスが頼りにしている重要な指標に、ボットや偽ユーザーは侵入していないでしょうか？
当調査を活用して、データの歪みがビジネスに与える影響を把握し、市場に参入するためのより効果的な Go-to-Market （GTM）戦略を策定しましょう。
内容を一部紹介
「ユニーク訪問数」の実情
ユニーク訪問数の22.3%は
不正トラフィックです。
マーケターやアナリストは、データ内のすべてのユニーク訪問数が実在する人によるものであるという前提で通常業務を行いますが、当社のデータによると、ユニーク訪問数のうち、平均22.3%がボットや偽ユーザーで、実在する人は77.7%に過ぎないことが判明しました。ユニーク訪問数とは、同一のユーザーや流入元経由の Web サイト上のセッションと定義されています。
77.7%
22.3%