忍び寄る脅威 – ボット詐欺の兆候 8 選
サニャ・トライチェワ
|サイバー犯罪 | 2024年2月22日
オンライン詐欺の一種である「ボット詐欺」という言葉をご存知ですか？近年、インターネット上では様々な詐欺の手口が進化しており、その中には「ボット詐欺」と呼ばれる新たな脅威も存在します。
ボット詐欺とは、悪意のあるボット（英文）を利用して行われるオンライン詐欺の総称で、データの詐取、迷惑メールの送信、アカウントの乗っ取りやなりすまし、広告主を騙して広告の不正クリックして広告予算を盗むことさえできるのです。
恐ろしいことに、自動化されたボット攻撃は急速に増加しています。CHEQ が発表した「フェイクトラフィックの現状（State of Fake Traffic）」レポート（英文）によると、偽物、疑わしい、または悪意ある行為者による攻撃やアクセスの試みは、前年から 167 %も増加し、前例のない速度で上昇しています。
その被害の大きさを具体的に示すと、悪質なボットによるアドフラウドで、広告主は 2022 年になんと 357 億ドルもの損失を被っています。
本記事では、ボット詐欺が企業に与える影響、それを見分ける方法、そして何よりも重要なデジタル世界で自社を守るためにできる対策法について解説します。
ボット詐欺の影響
悪意のあるボットによる攻撃は、企業の様々な側面に深刻な影響を与えます。攻撃の目的によって、サーバー、オンライン広告、ウェブサイト、アプリケーションなど、影響を受ける部分は異なりますが、いずれも企業にとって大きな損失となるおそれがあります。
アドフラウド
ボットによる脅威の中でも特に一般的なもので、ボットがオンライン広告に大量の偽のクリックを生成して広告主の予算を無駄に消費させる手法です。
例えば、競合他社が自社の優位性を保つためにクリックボット（英文）を使用し、広告に不正なクリックを行うことがあります。これにより、実際には商品やサービスに興味を持たない人々によるクリックが発生し、広告主はその分課金されてしまいます。
その結果、広告主の投資効果（ROI）は低下していくことになります。
CHEQ のボット保護ソリューションがどのようにして、アドフラウドを阻止した方法をこちらの記事でご紹介しています。
金銭的損失
ボット詐欺が企業や消費者に直接的な損失をもたらすおそれもあります。例えば、銀行口座からの資金の盗難や不正購入、保険詐欺などが例として挙げられます。
データ流出
ボットが個人情報や医療記録、企業機密などの敏感なデータを盗み出し、それらを闇市場で売買したり、なりすましに使用したりすることがあります。
業務への影響
サイバー攻撃の一環として、DDoS 攻撃（英文）などがボットを使って実行され、正規ユーザーがサイトやサーバーを利用できなくなってしまうことがあります。
データの歪み
データの歪みはボット詐欺による特有の影響です。ボットによって作り出される偽のトラフィックやエンゲージメントがサイトの訪問データやユーザー特性、コンバージョン率などを誤導し、マーケティング効果の正確な測定を困難にします。
ブランドの毀損
企業がボットのターゲットにされた結果、顧客からの評判や信頼を損ねることがあります。たとえば、ボットによる銀行口座の攻撃を受けた場合、その銀行との今後の取引が少なくなる可能性があります。
ビジネスやキャンペーンにおける 8 つのボット詐欺の兆候
自動ボット検知・防御システムをまだ導入されていない場合、ウェブサイト、アナリティクス、キャンペーンにおけるボット活動をどうやって見分けるべきか悩んでいるかもしれません。初期段階での検知が、大きな被害を防ぐための重要な鍵となります。
注意すべきボット詐欺の 8 つの兆候を以下でご紹介します。
1. 不審なデータ転送
コンピューターシステムでは日々、ファイル共有や情報アクセスなどのデータ転送が行われています。
しかし、データの異常な移動や説明できない移動が発生している場合、それはシステムのセキュリティが侵害されている可能性を示唆しているかもしれません。これは悪意のあるソフトウェアが機密情報にアクセスしたり盗み出そうとしている兆候である可能性があります。
2. 異常なネットワークパターン
正常に動作するシステム内では、ネットワークトラフィックはある程度予測可能なパターンに従います。許可されたユーザーが特定のリソースにアクセスし、一定のパターンでサーバーとデータのやりとりを行います。
そのため、この通常の範囲を逸脱する異常なネットワークパターンが観察された場合、それはセキュリティに関する問題を示している可能性があります。例えば、通常では見られないネットワークアクティビティや不自然なデータ転送量の増加、未知の IP アドレスへのアクセスなどが確認された場合、システムやネットワークに悪意のあるボットが侵入している恐れがあります。
3. 認証されていないシステムやデータへのアクセス
許可なくコンピューターシステムやデータにアクセスされた場合、それはボットがセキュリティ対策を突破しようとしている可能性を示しており、迅速な対応が求められます。
データ盗難、不正な変更、マルウェアの仕込みなど、様々な悪意ある目的でアクセスが行われる可能性があるため、システムや機密データへの不正アクセスの試みや、それが成功してしまった事例がないか、常に注意深く見守ることが重要です。
速やかな対策を講じることで、さらなるセキュリティの侵害を未然に防ぐことができます。
4. 異常に高いクリックスルー率（CTR）
クリックスルー率（CTR）とは、あるリンクや広告をクリックしたユーザーの数を、その広告を閲覧した全ユーザー数で割って算出される割合のことです。
CTR が通常よりも著しく高い場合、ボットによる不正なクリックの可能性が考えられるため、特に注意が必要です。ボットが繰り返し広告をクリックすることにより、CTR を人工的に高め、まるで多くのユーザーが関心を持っているかのように見せかけることが可能です。このような状況は、正確な効果の測定を難しくさせるだけでなく、広告予算の浪費につながるリスクも伴います。
オンライン広告のクリック数が予想以上に多い場合には、アドフラウド（英文）やその他の不正行為の可能性があるため、広告予算を守るためにも、その原因を調査することが推奨されます。
5. エンゲージメントがないのに広告予算の消化が早い
意味のあるエンゲージメントを得ることなく、広告予算が急激に使われている場合は、アドフラウドの可能性が考えられます。
ボットによる連続的な広告クリックは、プラットフォームから見て本物の人間の行動と区別がつきにくく、その結果、予算が急速に減少してしまうことがあります。
このような問題を早期に見つけるためには、広告費の使用ペースと実際のエンゲージメントの指標を比較することが大切です。この分析を通じて、不正な活動を正確に特定することができます。
広告予算の使われ方を分析することにより、乖離を見つけ出し、潜在的なボットの活動を特定することが可能になります。これによって、貴重なリソースを節約しながら、実際に関心を持っているユーザーに対して効果的にアプローチすることができるでしょう。
6. 不規則なトラフィックパターン
ウェブサイトへのユーザートラフィックに予測に反した変則的な動きが見られる場合、これを不規則なトラフィックパターンと呼びます。
トラフィックの急激な増加や、サイト内での通常と異なる移動経路、特定の地域からの集中的なアクセスなどがこのパターンに含まれます。これら通常のユーザー行動とは異なる変化は、ボットの活動の兆候である可能性が高いです。
Google アナリティクスなどのツールを利用して、トラフィックパターンを定期的に監視・分析することにより、悪意あるボットの早期発見につながります。
7. 複数アカウントでの同一情報の反復
同じ情報が複数の連絡先やアカウントから共有されている状況は、ボットによる詐欺の可能性を含んでいることがあります。ボットはしばしば、同じ情報をコピー＆ペーストして作成された偽のプロファイルやアカウントを使って、ウェブサイトやオンラインフォームに介入しようとします。
このようなパターンを見つけ出し、適切な検証プロセスを導入することで、この種の詐欺活動に伴うリスクを軽減（英文）することが可能です。
そのため、複数のユーザーから同じ情報が報告された場合は、それがさらなるセキュリティ対策を講じる必要がある兆候であると考えるべきです。
8. 一つの IP アドレスからの高頻度リード
一つの IP アドレスから非常に多くのリードや問い合わせ、インタラクションが報告される場合、それはボットによる詐欺活動の明確な兆候であることが多いです。
ボットは一つの IP アドレスを用いて、数多くのリクエストやデータ送信を行い、ウェブサイトを混乱させたり、本来のユーザーの体験を妨げたりします。
疑わしい IP アドレスを見つけ出し、それを遮断することは、ボットによるサイトへの不正アクセスを防ぐ上で非常に重要なステップです。
ボット詐欺防止のための対策
ボット攻撃を防ぐためには、狙われるリスクに応じた戦略とツールを組み合わせることが必要です。
まず、最も重要なことは、トラフィックを定期的に、そしてリアルタイムで監視することです。これによって、不正行為を早期に発見し、迅速に対応することが可能となります。
また、ユーザーの活動パターンを追跡することも効果的です。例えば、1 分以内に多数のページを開くなど、人間とは思えないような行動は、ボットの活動である可能性を示しています。
リクエスト数の制限を設けることも、有効な対策の一つです。IP アドレスやユーザーエージェントごとにトラフィックの上限を設定することで、システムに負荷をかけようと試みるボットの活動を阻止することができます。
サイバー犯罪者は常にその手口を洗練させているいるので、セキュリティ対策の常時更新と、新しいボットの脅威に関する情報収集も非常に重要です。
さらに、組織内やユーザー間でボット詐欺のリスクに対する認識を高めることも大切です。疑わしい兆候を早期に報告することを促すことで、早期発見や防止に繋がります。
悪意のあるボット対策のための自動化ソリューション
最後に、機械学習や AI を利用した対策ソリューションの導入もご検討ください。これにより、ボット攻撃をリアルタイムで軽減し、遮断することが可能です。
これら最新テクノロジーを活用することで、進化するボットの新たな手口にも効果的に対応し、お客様のビジネスを保護することができます。
例えば、「CHEQ」は、訪問セッションごとにリアルタイムで 2,000 以上の行動分析テストを実行し、人間とボットを区別します。このようなシステムによって、悪意のあるボットを検出し遮断することができ、ビジネスへの被害の防止や軽減が実現できます。
ボット攻撃への対策の一歩として、CHEQ の無料トライアルをお試しください。
よくある質問
ボット詐欺とは
ボットとは、自動的に動作し、あらかじめ設定されたタスクを大量に実行するためにプログラムされたソフトウェアやコードのことを指します。
詐欺の文脈では、サイバー犯罪者がこれらのボットを悪用し、インターネット上で様々な悪意のある活動を行うことを意味します。これには、機密データの窃取、広告指標の人為的な操作、スパムメールの拡散などが含まれます。
このような悪意あるボット活動は、オンラインの世界やサイバーセキュリティにとって深刻な脅威となります。そのため、企業はボットによるリスクをきちんと理解し、自社のオンライン資産を保護するための適切な対策を取る必要があります。
ボット詐欺の影響を最も受けやすい業界
近年、ボットトラフィック（英文）は著しく増加し、現在ではオンラインのトラフィック全体の約 50 %を占めています。
しかし、特定の業界は詐欺師からの標的となりやすい傾向にあります。2022 年のデータによると、ボット詐欺の影響を特に受けやすい業界は以下の通りです。
- メディア・動画配信（ボット割合 57 %）：不正な視聴数やエンゲージメント、再生数を創出する目的でボットが悪用されることがあます。
- 旅行・ホスピタリティ業界（ボット割合 49 %）：偽の予約や顧客データの窃盗、迷惑メッセージの大量送信などが行われています。
- チケット販売・エンターテインメント業界（ボット割合 46 %）：人気イベントのチケットを不正に購入し、高値で転売するケースが多く見られます。
デジタル広告におけるボット詐欺とは
デジタル広告におけるボット攻撃は、主に広告詐欺と密接に関連しています。これは、ボットネットワークと呼ばれる大規模なボットの集合を利用し、オンライン広告に対して偽のクリックや視聴、その他のインタラクションを行う手法のことを指します。
ボットは人間の行動を模倣するようにプログラムされているため、広告主やプラットフォームがボットと実際の人間の行動を区別することは困難です。このようにボットによって生じる不正なトラフィックは、広告主の費用を無駄に消費させ、キャンペーンの成果データに歪みをもたらします。
デジタル広告業界において、ボット詐欺は重大な問題です。2023 年時点で、ボットが主要な原因となる広告詐欺によって、世界中の企業が 1,000 億ドルの損失を被る可能性がある（英文）と予想されています。
筆者
サニャ・トライチェワ
コンテンツ・マーケターとしての経験を積んだサニャは、オーディエンスを鼓舞し、教育するストーリーテリングの力に深い信念を持っています。彼女は常に新しいアイデアを常に探し求め、次なる冒険を計画することを楽しんでいます。それ以外に、偽のトラフィックや広告詐欺などのトピックの習得に専念しています。
